Основні типи інформаційних систем.

Проектування інформаційних систем підтримки прийняття рішень

• Три етапи загального процесу прийняття рішень (при побудові СППР).
• Приклад реалізації трьох етапів прийняття рішень.
• Оптимізаційна та перша прийнятна стратегії прийняття рішень

• Основні поняття теорії ймовірностей: події, операції над подіями, класичні та геометричні ймовірності.
• Теореми додавання й множення ймовірностей, формула повної ймовірності та формула Байєса.
• Схема Бернуллі.
• Скалярні випадкові величини.
• Дискретні та неперервні випадкові величини, їх закони розподілу та числові характеристики.
• Системи випадкових величин (випадкові вектори).
• Дискретні та неперервні випадкові вектори, їх закони розподілу та числові характеристики.
• Гауссівські випадкові вектори.
• Функції випадкових аргументів.

Содержание дисциплины:

• Математическое описание элементов и систем управления.
• Анализ устойчивости, управляемости и наблюдаемости линейных систем и объектов.
• Исследование качества систем автоматического управления.
• Дискретные системы автоматического управления.

Студентська рада Навчально-наукового комлексу «Інститут прикладного системного аналізу» (СР ННК «ІПСА») при Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут» є органом студентського самоврядування.

На основі існуючої теорії байєсового оцінювання та формування статистичного висновку пропонується розробка нових методів математичного описання процесів із структурними та статистичними невизначеностями з метою їх поглибленого дослідження, прогнозування поведінки, автоматичної діагностики та керування.

В проекті будуються та досліджуються нові моделі великих соціо-економічних систем, в тому числі з врахуванням ментального фактору. Основними завданнями є наступні: створення моделей, що дозволяють вивчати складні соціо-економічні системи

Роботу присвячено створенню теоретичних основ і методів для підтримки прийняття рішень в економіко-фінансових процесах на основі ідентифікації динамічних параметрів процесів, прогнозування і технологічного передбачення фінансових ризиків, сценарних методів передбачення екстремальних збурень, комплексування прогнозів, отриманих різними методами прогнозування, і на основі побудови дерева рішень стосовно відповідних ознак, що дозволяє знайти найбільш адекватний метод прогнозування.